U istraživanju je novootkriveni AI sistem testiran na više od 300 rijetkih i složenih medicinskih slučajeva. Ovaj alat, za razliku od postojećih AI tehnologija, analizira informacije korak po korak, nalik na način na koji to radi ljekar. Postavlja pitanje pacijentima, obavlja pretrage i na osnovu dobijenih rezultata odlučuje o sljedećim koracima. Ovaj sistem koristi poseban pristup koji osigurava saradnju između različitih specijalista.
Rezultati istraživanja su pokazali da je AI bio više nego dvostruko precizniji u procjeni zdravstvenog stanja pacijenata i postavljanju dijagnoze nego ljekari koji su se tokom testiranja mogli koristiti medicinskim udžbenicima i internetom. Novi alat također je nadmašio ljekare i u slučajevima iz obimne baze podataka pacijenata primljenih u hitnu službu.
AI sistem ne donosi zaključke odmah, već postepeno prikuplja informacije. Prvi korak uključuje određivanje pitanja koja treba postaviti pacijentu o njegovoj istoriji bolesti, kao i identifikaciju potrebnih pregleda. Nakon toga, sistem odlučuje koje pretrage treba sprovesti, analizira rezultate i, kada je potrebno, traži dodatna testiranja.
Raniji AI sistemi su se često testirali sa pitanjima s ponuđenim odgovorima, što nije odražavalo stvarnu praksu dijagnosticiranja. Dr. Dominik King, potpredsjednik Microsoftovog odjela za vještačku inteligenciju u zdravstvu, objasnio je da dijagnoza u pravoj sredini ne funkcioniše na način da pacijent dolazi s uredno sažetom medicinskom historijom. Novi sistem ima za cilj da oponaša stvarni ljekarski pristup, koristeći razgovor sa pacijentom i pažljivo prikupljanje nalaza.
Osim preciznosti, istraživanje je pokazalo da je postupak dijagnosticiranja bio jeftiniji kada je AI sistem planirao preglede i pretrage u poređenju s radom ljekara. Harša Nori, voditeljica odjela za vještačku inteligenciju u zdravstvu pri Microsoftu, naglašava važnost promišljenog pristupa dijagnostici, pored ulaga u preciznost.
Microsoftovi istraživači planiraju nastaviti testiranje ove tehnologije u saradnji s bostonskim medicinskim centrom Beth Israel Deaconess. Sljedeći koraci uključuju utvrđivanje sposobnosti AI sistema da procijeni hitnost zdravstvenog stanja pacijenata koji čekaju pregled u hitnoj službi.
