Nvidia poručuje Wall Streetu: Mi smo generaciju ispred svih

„Oduševljeni smo Googleovim uspjehom – postigli su veliki napredak u AI infrastrukturi i mi nastavljamo da snabdijevamo Google“, navela je Nvidia u objavi na X-u.

„NVIDIA je generaciju ispred industrije – to je jedina platforma koja pokreće svaki AI model i funkcioniše svuda gdje se obavlja računarstvo.“

Objava je stigla nakon što je Nvidia u utorak zabilježila pad vrijednosti akcija od 3% poslije izvještaja da bi Meta, jedan od njenih ključnih kupaca, mogla da sklopi dogovor s Googleom o korišćenju njegovih tenzorskih procesorskih jedinica (TPU) za svoje data centre.

U objavi, Nvidia je poručila da su njeni čipovi fleksibilniji i snažniji u poređenju s takozvanim ASIC čipovima – poput Googleovih TPU-ova – koji su dizajnirani za jednu kompaniju ili jednu funkciju. Najnovija generacija Nvidijinih čipova poznata je kao Blackwell.

„NVIDIA nudi veće performanse, svestranost i zamjenjivost u odnosu na ASIC-ove“, saopštila je kompanija.

Analitičari navode da Nvidia sa svojim grafičkim procesorima drži više od 90% tržišta čipova za vještačku inteligenciju, ali Googleovi interni čipovi posljednjih nedjelja privlače sve više pažnje kao održiva alternativa Blackwell čipovima, koji su skupi, ali izuzetno moćni.

Za razliku od Nvidije, Google ne prodaje svoje TPU čipove drugim kompanijama, već ih koristi za interne potrebe i omogućava firmama da ih iznajme putem Google Cloud platforme.

Ranije ovog mjeseca Google je predstavio Gemini 3, visoko ocijenjeni napredni AI model obučen na TPU-ovima kompanije, a ne na Nvidia GPU-ima.

„Bilježimo rastuću potražnju i za našim prilagođenim TPU-ima i za Nvidia GPU-ima“, rekao je portparol Googlea. „Posvećeni smo podršci oba, kao što to radimo godinama.“

Izvršni direktor Nvidije Jensen Huang osvrnuo se na rastuću konkurenciju TPU-ova tokom konferencije o zaradi ranije ovog mjeseca, napominjući da je Google kupac GPU čipova njegove kompanije i da Gemini može da radi na Nvidijinoj tehnologiji.

Takođe je rekao da je u redovnom kontaktu s Demisom Hassabisom, izvršnim direktorom Google DeepMind-a.

Huang je naveo da mu je Hassabis poslao poruku u kojoj potvrđuje da je teorija tehnološke industrije – prema kojoj korišćenje više čipova i više podataka dovodi do snažnijih AI modela, što se često naziva „zakonima skaliranja“ – i dalje „netaknuta“.

Nvidia smatra da će zakoni skaliranja dovesti do još veće potražnje za njenim čipovima i sistemima, prenosi Bankar.